开源 · 私有化部署 · 企业级

智能问数平台设计方案

通过自然语言对话，实现从指标语义理解、SQL生成、验证到执行的全流程自动化。 完整的开源解决方案，支持私有化部署，赋能业务人员快速获取数据洞察。

核心工作流程

从自然语言到数据洞察的完整链路

01
自然语言理解

用户输入自然语言问题，系统进行意图识别和实体提取，转化为结构化的指标语义

02
Text-to-SQL 生成

基于解析后的语义和数据库 Schema，利用大语言模型生成相应的 SQL 查询语句

03
SQL 检查与验证

对生成的 SQL 进行语法正确性检查和结果准确性验证，确保查询可靠

04
执行与结果呈现

验证通过后在目标数据库执行 SQL，并将查询结果以表格、图表等形式返回

系统架构

模块化、服务化的架构设计，便于独立开发、部署和扩展

前端层

Web 前端

React + ECharts 实现交互界面和数据可视化

服务层

API 网关

请求路由、认证和负载均衡

NLU 模块

自然语言理解和意图识别

Text-to-SQL

SQL 生成和优化

验证模块

语法检查和准确性验证

执行模块

SQL 执行和结果格式化

基础设施

LLM 服务

vLLM + Qwen/DeepSeek 模型推理

向量数据库

ChromaDB 存储 Schema 和文档

业务数据库

PostgreSQL/MySQL 等关系型数据库

技术选型

精选开源工具和模型，支持完全私有化部署

Vanna.AI
推荐MIT
轻量级 Text-to-SQL 框架，内置 RAG 流程
SQLAgent
企业级Apache-2.0
完整的私有化 Text-to-SQL 解决方案
FastAPI
MIT
高性能 Python Web 框架

核心特性

企业级功能，确保系统的可靠性、安全性和可扩展性

私有化部署

完全部署在企业内部，数据不出域，确保数据安全和合规性

高性能 RAG

百万级数据检索 <1s，召回率 >95%，精准匹配数据库 Schema

多层验证

语法检查 + 逻辑验证 + LLM 交叉验证，确保 SQL 准确可靠

多数据库支持

支持 PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQL Server 等主流数据库

弹性伸缩

基于 Kubernetes 的容器编排，支持自动扩缩容和负载均衡

开源生态

基于开源技术栈，社区活跃，持续更新，无厂商锁定

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